随着能源转型和智能化浪潮的推进，泛在电力物联网建设已成为电力行业的重要发展方向。许继集团作为电力装备与系统解决方案的领先企业，积极布局物联网技术研发，特别是在智能传感与人工智能技术的融合应用方面取得了显著进展。本报告结合翟登辉先生的研究成果，探讨泛在电力物联网背景下智能传感技术与人工智能的应用现状、挑战与前景。
智能传感技术是泛在电力物联网的基础支撑。通过部署高精度、低功耗的传感器节点，可以实现电力设备状态、用电负荷、环境参数等的实时监测。例如，智能电表、温度传感器、电流互感器等设备，能够采集海量数据，为电网运行提供精准的信息输入。许继集团在传感器 miniaturization（微型化）和抗干扰能力方面进行了创新，提升了数据采集的可靠性与覆盖范围。
人工智能技术的引入极大提升了数据处理与决策能力。利用机器学习、深度学习等算法，可以对传感器采集的数据进行智能分析，实现故障预测、负荷优化、能源调度等功能。例如，基于AI的异常检测系统能够快速识别电网设备的潜在故障，从而减少停电时间；智能算法还可以优化分布式能源的接入，提高电网的灵活性和效率。翟登辉团队在AI模型优化方面，结合电力行业特点，开发了专用算法，提高了预测准确性和实时性。
在实际应用中，许继集团已将这些技术集成到多个项目中。例如，在智能变电站和配电自动化系统中，智能传感器与AI分析平台协同工作，实现了设备状态的实时监控和智能运维。这不仅降低了人工维护成本，还提升了电网的安全性和可靠性。物联网技术的研发还扩展到用户侧，通过智能家居和电动汽车充电设施，构建了更广泛的能源互动生态。
技术应用仍面临挑战。数据的隐私与安全是首要问题，需要加强加密和访问控制机制；传感器部署的成本和标准化问题也需进一步解决。许继集团计划深化5G、边缘计算等技术与物联网的融合，推动智能传感和AI向更高水平发展，助力构建绿色、高效的电力系统。
泛在电力物联网下的智能传感与人工智能技术研究，不仅提升了电网的智能化水平，还为能源行业可持续发展提供了新路径。翟登辉及其团队的成果，展示了技术创新的巨大潜力，未来有望在更多领域实现广泛应用。
